清单 100
死前想做的事情。进度截至2023年12月31日。
1.✗在 AI/ML 系统领域独立设计一个完整的生产级项目。
2.✗发布自己的开源库或工具，让全球开发者使用。
3.✗在顶级 AI/ML 会议（NeurIPS、ICML、CVPR）发表论文或报告。
4.✗参与或主导一个低延迟 GPU 推理系统的设计与部署。
5.✗构建自己的多模态大模型实验环境，并做创新实验。
6.✗在企业级环境中将 AI 模型落地，解决实际业务问题。
7.✗通过 Kaggle 或其他竞赛获得高排名。
8.✗设计并实现一个量化交易策略，并在模拟环境中验证。
9.✗学会至少三种主流编程语言精通级别（Python、C++、Java）。
10.✗建立个人技术博客或公众号，长期分享 AI/工程技术干货。
11.✗拿到国外认可的 AI 或数据科学证书（如 AWS ML Specialty、Stanford/DeepLearning.AI 课程证书）。
12.✗系统学习计算机基础、算法和数据结构，达到顶尖水平。
13.✗深入学习操作系统、网络和分布式系统原理。
14.✗熟练掌握 Kubernetes、Docker、Triton 等生产环境工具。
15.✗学会系统化管理知识库和科研文献，成为领域内知识整合者。
16.✗走遍中国主要山水与文化名城（桂林、张家界、黄山、丽江等）。
17.✗去故乡梧州和小时候的村庄深度旅行。
18.✗体验一次完整的环游世界旅行（至少涵盖亚洲、欧洲、美洲）。
19.✗露营或徒步穿越长城或其他国家级风景区。
20.✗在一个陌生国家独自生活和工作一段时间。
21.✗写完并出版一本小说或短篇集。
22.✗读完 100 本经典文学书籍（中外结合）。
23.✗系统练习书法，能写出完整的诗词作品。
24.✗用 AI 创作辅助写作，尝试生成文学作品。
25.✗参加一次文学或诗词创作比赛。
26.✗完成一个完整的 AI 教育或娱乐项目。
27.✗学会一门乐器或深入艺术技能（如钢琴、吉他）。
28.✗参加极限运动或冒险活动（如跳伞、潜水、攀岩）。
29.✗完成一次马拉松或大型长跑活动。
30.✗建立一个长期学习与交流的技术兴趣小组或社群。
31.✗用技术改善一个实际生活问题，留下可复用的解决方案。
32.✗保持持续学习和探索，成为既懂技术又懂人文的复合型人才。